Am 26. November vergangenen Jahres hatte ich noch die Vermutung geäußert, dass ganz neue technologische Systeme für das Real-Time-Bidding entstehen müssten. Erst, wenn der Wert einer Werbeeinblendung für einen einzelnen Internetnutzer binnen weniger Millisekunden anhand einer Vielzahl verschiedener Daten ermittelt werden kann, kann Real-Timme-Bidding richtig Sinn (und Spaß) machen.

Wie ich nun erst erfahren habe, hat exakt drei Tage später, am 29. November 2010,  der High-Tech Gründerfonds in die Semasio GmbH investiert! Semasio entwickelt ein, meiner Meinung nach, sehr spannendes Produkt, das man im Hinterkopf behalten sollte.

Hier einige Auszüge:

Profile much deeper than currently possible

The User Intelligence Platform utilizes the potentially hundreds of contacts with digital media users that you have every month. From each contact hundreds of salient characteristics are extracted, meaning you gather tens of thousands of characteristics about each user each month. This creates a much more detailed and granular user profile that serves as the foundation for precise targeting.

Create your very own target groups

Using the extremely granular profiles gathered by the User Intelligence Platform you can easily create the unique target groups that deliver on your marketing goals, whether these goals are branding- or performance related.

[...]

(Bislang nur ein ganz klein wenig) mehr gibt es auf  der Website von Semasio.

Retargeting liegt voll im Trend. Laut einer nicht-repräsentativen BVDW-Studie verbreitet sich Retargeting, das auch als Re-Targeting, Re-Messaging oder Remarketing bekannt ist, rasend schnell. Der Grund dafür ist die überdurchschnittliche Performance, die Retargeting nachgesagt wird. Wenn die beworbene Marke stark ist, lässt sich ein CPO erreichen, der weit besser als im klassischen Display Marketing ist und durchaus mit dem des Performance Marketing Kanals Nr. 1, dem bezahlten Suchmaschinenmarketings, konkurrieren kann…

Doch handelt es sich bei den zahlreichen Conversions, die dem Retargeting zugeschrieben werden, tatsächlich um zusätzliche Conversions, oder hätten viele der Conversions ohnehin stattgefunden, auch ohne erneute Ansprache?

Inwiefern fördert Retargeting Wiederholungskäufe (Cross- und Up-Selling)?

Und führt Retargeting letztlich zu einer stärkeren Kundenbindung und einer Steigerung des Customer Lifetime Values?

Um diese Fragen beantworten zu können, muss vor dem Start der Retargeting-Aktivitäten ein A/B-Test aufgesetzt werden.¹ Wie tatsächlich valide Ergebnisse erreicht werden können, bei denen sich die Gruppen lediglich darin unterscheiden, dass die eine mittels Retargeting beworben wird und die andere nicht, wird im folgenden am Beispiel von Google Analytics beschrieben.²

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Seit jeher versuchen Werbetreibende den Erfolg ihrer Werbung durch effektives Targeting zu steigern.¹ Zunächst erfolgte das Targeting anhand technischer Merkmale, wie der Herkunft des Nutzers, des verwendeten Browsers und Betriebssystems, der Bildschirmauflösung, der Bandbreite oder auch der Uhrzeit. Wenig später kamen dann sprachbasierte Merkmale hinzu, wie das semantische Targeting, bei dem Werbemittel passend zum Inhalt einer Website ausgeliefert wurden, und schließlich das Suchwort-Targeting, dessen bekanntestes Beispiel Google AdWords ist.

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Zu den zentralen Entscheidungen des Suchmaschinenmarketings zählt die Festlegung der maximalen Gebotshöhe. Leicht können hohe Gebote zu stark sinkender Profitabilität und niedrige Gebote zu Einbußen in Umsatz und Gewinn führen. Nach wie vor wird über die Gebotshöhe viel zu häufig anhand willkürlicher Regeln entschieden. Auf eine sinnvolle, fundierte Herleitung wird aus Unwissenheit oder aufgrund befürchteter Komplexität verzichtet. Aber was ist eigentlich die optimale Gebotshöhe und welche Faktoren sind bei ihrer Ermittlung zu berücksichtigen?

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